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沙啷嘿哟
- 股票下跌0.2公式源码如下: IMPORT PANDAS AS PD IMPORT NUMPY AS NP DEF STOCK_DOWN_0_2(STOCK_DATA): # 计算股票价格的移动平均值 MOVING_AVERAGE = STOCK_DATA['CLOSE'].ROLLING(WINDOW=5).MEAN() # 计算股票价格的波动率 PRICE_VOLATILITY = STOCK_DATA['CLOSE'].ROLLING(WINDOW=5).STD() # 计算股票价格的标准差 PRICE_STD = STOCK_DATA['CLOSE'].STD() # 计算股票价格的收益率 PRICE_RETURN = (STOCK_DATA['CLOSE'] - MOVING_AVERAGE) / MOVING_AVERAGE # 计算股票价格的波动率 PRICE_VOLATILITY_RETURN = (PRICE_VOLATILITY - PRICE_VOLATILITY[-1]) / PRICE_VOLATILITY[-1] # 计算股票价格的标准差 PRICE_STD_RETURN = (PRICE_STD - PRICE_STD[-1]) / PRICE_STD[-1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 CORRELATION = PRICE_RETURN.CORR(PRICE_VOLATILITY_RETURN) # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 STANDARD_DEVIATION_CORRELATION = PRICE_STD.CORR(PRICE_STD_RETURN) # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE = NP.VAR(PRICE_RETURN) # 计算股票价格的标准差和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE = NP.VAR(PRICE_STD_RETURN) # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_VOLATILITY)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_VOLATILITY)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_VOLATILITY)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_VOLATILITY)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_VOLATILITY)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_VOLATILITY)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和标准差的相关性 PRICE_STD_VARIANCE_CORRELATION = NP.CORRCOEF(PRICE_RETURN, PRICE_STD)[0, 1] # 计算股票价格的收益率和波动率的相关性 PRICE_RETURN_
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